[67호] 30년의 역사를 품은 박스 전문 브랜드, 주식회사 화신
HSBOX
30년의 역사를 품은 박스 전문 브랜드, 주식회사 화신
주식회사 화신은 1985년부터 현재에 이르기까지 전기, 전자, 통신, 화학, 환경 조선, 빌딩 등 산업 전반에 사용하는 고기능/고품질의 각종 전기 외함을 제작 공급하고 있다. HSBOX는 전기박스 종합 메이커 주식회사 화신의 브랜드로 플라스틱 박스, 알루미늄 박스, 스틸 박스, 스테인리스 박스 등을 판매하 고 있다. 주문에 의한 특수한 형태의 제품에서 표준 형태의 박스, 각종 부속품에 이르기까지 소비자가 원하는 모든 제품을 설계부터 공급까지 완벽하게 대응 가능하다. 주식회사 화신은 환경보전이 기업의 사회적 책임이라는 인식 아래 친환경 제품의 개발과 생산에 주력하고 있다. (KSA 14001:2009, ISO 14001:2004) 또한 IEC, NEMA에서 요구하는 규격과 품질인증시스템을 만족할 뿐만 아니라 특히 UL, TUV, CE 등 인증받기 어려운 해외 국제규격 을 취득해 해외 인증을 만족하는 제품을 꾸준히 생산하고 있다. 현재 디바이스마트에 등록된 HXBOX 17종은 N시리즈(단자함), F시리즈(제어함), G시리즈 (전원함) 플라스틱 박스로 구성되어 있으며 빠른 납기로 대응할 수 있는 제품들을 우선적으로 판매하고 있다. 디바이스마트는 엔클로저 등록과 동시에 많은 소비자의 구매가 이루어지는 만큼 플라스틱 박스 외에도 각종 엔클로저들을 빠르게 확장해나갈 계획이다.
[67호] 쉽게 적용 가능한 적외선 인체감지 계수기 키트
㈜케이벨
쉽게 적용 가능한 적외선 인체감지 계수기 키트
사생활 침해없이 인체에서 발산되는 적외선을 감지하여, Room 재실 상태, 자동화 기기의 안전 장치, 카메라 녹화 장치, 환자의 침대 낙상 확인 장치, 노인 고독사 확인 장치, 에너지 절전 장치 등에 쉽게 응용 사용될수 있는 적외선 인체감지 계수기 키트를 출시했다. Thermopile Infrared Amplifier3, DSP(digital signal processor) Board, 4 Digits Counter module로 구성된 본 키트는 실시간 빠른 속도로 주변 환경의 영향을 최소화할 수 있는 알고리즘이 적용되어, 최대 약 10meter 거리 (Human Body Detection Angle : 11 ~ 15 degree) 에서 인체에서 발산된 적외선 Level 를 감지하여 저잡음으로 고감도 증폭 후 단순 디지털 신호로 변환하여 출력한다. 또한, DSP Board에 실장 된 DIP Switch를 조작하여 인체감지 거리를 4가지 단계로 조절하여 사용할 수 있으며 (약4 ~ 8 meter) 계수기 없이 인체감지 기능만을 사용할 수도 있다. 주변 환경 변화의 영향이 최소화 되도록 설계된 본 키트는 Thermopile Infrared Sensor에 감지된 5 ~ 14um 적외선 신호를 약 8000배 증폭하여 ㈜케이벨 사에서 자체 개발한 Adaptive 필터 알고리즘으로 DSP 연산 처리 후 단순 디지털 신호로 출력한다 (대기 상태 : High / 3.3 Volts, 인체 감지 시 : Low / 0.3 Volts ). 본 키트는 DEVICEMART에서 판매 중이며, 개발된 알고리즘과 응용 제품 설계 관련 문의는 ㈜케이벨사에 직접 Contact 바랍니다.
[67호] RP2040 기반 MCU보드 Pico LiPo [PIM560]
Pimoroni
RP2040 기반 MCU보드 Pico LiPo [PIM560]
현재 시장에는 가장 작은 Adafruit의 QT Py RP2040, Pimoroni의 Tiny 2040부터 가장 큰 Adafruit의 Feather RP2040와 Cytron Maker Pi Pico에 이르기까지 수많은 RP2040 보드가 있다. 많은 사람들은 라즈베리파이 피코가 출시된 이후, 모든 추가 기능을 포함한 다양하고 유연 하며 한 단계 향상된 RP2040 보드를 갈망해 왔다. Pimoroni Pico LiPo는 USB-C를 통해 전 원이 공급되고 프로그래밍이 가능하며, 큰 프로젝트를 수행할 수 있는 강력한 16MB QSPI(XiP) 플래시가 탑재되어 있다. QT/Qwiic은 실제로 I2C 장치를 위한 맞춤형 브레이크아웃으로 납땜 없이도 매우 쉽게 연 결할 수 있고, Qwiic/STEMMA QT 커넥터가 있어 다양한 센서와 브레이크 아웃을 모두 연결할 수 있다. 이 핀과 다른 Raspberry Pi Pico를 디버그 호스트로 사용하여 선택한 개발 환경에서 직접 SRAM, CPU 및 메모리 매핑된 IO와 대화 식으로 작업할 수 있다는 점이 핵심이다. Pimoroni Pico LiPo에는 온보드 LiPo/LiIon 배터리 관리 기능이 있어 내장된 충전 회로는 USB를 통해 Pimoroni Pico Lipo를 연결하는 것만큼 쉽게 배터리를 충전할 수 있다. (MCP73831 충전 컨트롤러를 통해 제어되며 보드를 테스트할 때 LiPo 배터리를 쉽게 충전할 수 있는 안정적인 215mA 충전 전류를 사용한다.) 배터리 회로에 연결된 두 개의 LED가 있어 켜짐/꺼짐 상태 및 충전 상태를 알려주며 PIMORONI의 LiPo, LiIon 및 고용량 LiPo 배터리와 호환 가능하다. 그뿐만 아니라 Pimoroni Pico LiPo는 라즈베리파이 피코와 동일한 방식으로 C/C++, MicroPython 또는 CircuitPython으로 프로그래밍할 수 있어서 펌웨어에 구애받지 않는다. Pico LiPo는 Raspberry Pi Pico의 성능을 제공함과 동시에 추가로 배터리 기능, 호환 가능한 구성 요소가 많아 프로젝트 수행에 있어 프로세스를 간소화할 수 있게 되었다. Pico LiPo의 더 자세한 사양은 디바이스마트 상세페이지를 통해 확인할 수 있다.
[67호] 시간 흐름에 적응하는 AI 기반 얼굴 인식 카메라 RealSense ID
Intel RealSense
시간 흐름에 적응하는 AI 기반 얼굴 인식 카메라 RealSense ID
인텔 RealSense는 LiDAR, 스테레오 깊이 및 독립형 SLAM까지 광범위한 비전 기술을 제공해왔다. 이번에는 활성 심도 센서와 특수 신경망 기반인 인공지능을 결합하여 어디서나 안전하고 정확한 안면 인식 기능을 제공하는 얼굴 인식 카메라 ‘RealSense ID’를 출시했다. RealSense ID는 금융, 의료 및 스마트 액세스 제어와 같은 신뢰성이 중요한 분야에 사용자 인증 기술로 사용할 수 있으며 스마트 잠금장치, 키오스크, ATM 등 적용하여 업무를 안전하게 도와준다. RealSense ID는 사용자의 피부 톤과 음영 을 1초 이내 빠르게 인식하며 최상의 하드웨어 및 소프트웨어 설계를 결합하여 다양한 조건에서 안정성을 보장한다. 어둠에서 강한 햇빛에 이르기까지 실내외에서 모두 작동이 가능하며 활성 심도 센서가 적외선 패턴을 투사 하여 저조도 조건에서도 정확한 인식을 가능하게 한다. 특히 한번 등록된 사용자의 얼굴은 AI 기반 학습 기능을 통해 머리모양이나 수염, 안경 등 외형이 달라져도 정확한 인식이 가능하다. 또한 최대 78°까지 인식이 가능해 키 120cm의 어린아이부터 190cm까지의 성인까지 대부분 사람들에게 한번에 사용이 가능하다. 미등록된 사람이 등록된 사용자의 사진을 사용해 인식을 시도하더라도 스푸핑 방지 기술로 인식이 불가능하며, 보안 및 신뢰성을 더 높일 수 있었다. RealSense ID는 바로 사용할 수 있도록 설계된 F455와 사용자가 직접 설계하여 사용할 수 있는 F450 2가지 제품으로 나뉜다.
사용 환경
-조명 조건 : 실내/실외
-작동 온도 F455 : 0~40℃ / F450 : 0~50℃
작동 매개변수
-시야각(H x V) : 56° x 78°
-권장 범위 : 0.3 ~ 1M
상호 작용
-F455 : Host : USB2 / AUX : UART,GPIO
-F450 : Host : USB2/UART / AUX : SPI, GPIOs, I2C
시스템 요구 사항
-운영 체제 : Windows, Linux, Android
-프로그래밍 언어 C, C++, C#/.NET, Android Java
치수 및 커넥터
-치수(폭 × 길이 × 깊이) : F455 : 32.5mm × 62mm × 11mm F450 : 18mm × 50mm × 4.6mm
-커넥터 : USB-C*, AUX
[67호] 인공지능과 하드웨어의 결합, DynamiKontrol
The Matrix
인공지능과 하드웨어의 결합, DynamiKontrol
제4차 산업혁명에 발 맞추어 인공지능 솔루션 기업 더매트릭스에서 인공지능에 결합 가능한 모터 다이내믹컨트롤을 출시했다. 다이내믹컨트롤은 USB 케이블을 컴퓨터 또 는 라즈베리파이, NVIDIA 젯슨 등에 연결하면 바로 동작이 가능한 간편한 인터페이스를 채택하여 하드웨어를 처음 접하는 사용자들뿐만 아니라 회로 설계, 납땜, 펌웨어 개발 등의 단순 반복 작업을 줄여주어 기존 하드웨어 개발자 사이에서도 큰 반향을 불러 일으키고 있다. 다이내믹컨트롤은 파이썬 프로그래밍 언어로 모터를 제어할 수 있다. 따라서 모든 머신 러닝, 딥러닝 라이브러리와 100% 호환이 가능하다. 또한 프로그래밍으로 제어하기 힘든 학생과 사용자를 위해 블록을 쌓아 제어 로직을 구성할 수 있는 블록코딩 플랫폼 또한 제공하고 있다. 초보자를 위한 상세한 가이드 뿐만 아니라 다이내믹컨트롤을 이용한 100개 이상의 예제를 무료로 제공하며, 지속적으로 인공지능 하드웨어 커뮤니티를 운영중에 있다. 다이내믹컨트롤을 사용하여 얼굴 인식 카메라, 인공지능 주차장 차단기, 인공지능 로봇 등을 만들 수 있으며 앞으로 다이내믹컨트롤과 결합할 수 있는 센서 모듈과 여러 기종의 모터들이 추가 출시될 예정이다. 보다 더 자세한 사양은 디바이스마트에서 확인해보자.
제품사양
· 회전 반경 -80º ~ +80º
· 무부하 최대 각속도 60º/0.19초
· 토크 3kg.cm
· 입력 전압 5V
· 최대 소비전류 800mA
· 무게 120g
· 크기 60mm x 60mm x 65mm